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以ChatGPT為代表的人工智能熱潮在2023年初席捲全球，延續至今，AGI、大模型已成為數字經濟新一輪變革風向。在底層技術不斷進步的趨勢下，AIGC應用"重塑"千行百業也在向實深入。

日前，國內領先的智慧CRM服務提供商玄武雲(2392.HK)發佈了代號為"玄韜"的垂直於大消費行業的多模態大模型。據瞭解，這是國內大消費領域首個垂直行業大模型，在大模型底層技術能力的加持下，玄武雲將圍繞人-貨-場，進一步豐富完善大消費終端全鏈路業務環節的AIGC產品應用，從而助力更多消費品企業實現智慧增長。

玄武雲AI實驗室總監丁明表示，我們推出"玄韜"大模型，是基於我們多年來在AI技術的研發及大消費領域的數據積累，結合市場趨勢和客户需求，將大模型技術能力轉變為商業價值，幫助客户降本增效，實現業績增長。未來，我們希望在"玄韜"大模型的能力底座之上，公司的AIGC產品應用能融入到大消費的每一個業務場景中，釋放數字生產力，使其成為客户業務增長之路上的重要引擎。

聚焦大消費領域 "玄韜"大模型正式發佈

相較於市場上的通用大模型，玄武雲此次發佈的"玄韜"大模型能力和應用層將聚焦於自身優勢客羣--大消費行業，致力將AIGC技術應用到大消費業務全鏈路。

"不同於服務C端，在B端，AI技術只有瞭解某一行業特性和需求，才能給企業帶來有意義、有價值的效果，"丁明坦言，"玄韜"大模型底層是採用開源模型結合我們業務數據微調訓練得到垂直領域大模型，過去十餘年玄武雲在大消費行業的深耕，也讓我們有足夠的數據量去訓練，從而支撐我們的AIGC應用層。

公開資料顯示，玄武雲自2016年建立了AI實驗室，是目前國內CRM行業唯一擁有全棧自研AI技術的廠商。基於此，玄武雲在AI技術積累了數據、算法及建模應用三大維度優勢：

數據方面，玄武雲已構建起消費品行業的獨家數據優勢，3萬+商品數據建模種類，300萬+的SKU特徵庫、業內最多的終端檢測能力。

算法方面，玄武雲在業內首創商品視頻識別及視頻拼接等算法技術，並構建了消費品行業的最大最全超級模型，另外，自研服務端與邊緣端推理引擎，覆蓋計算機視覺、邊緣計算、多模態等多種領域，擁有細粒度商品識別、近距離圖像拼接、圖像理解等領先技術，自研的端側模型覆蓋率和價籤整體識別率達92%以上。

建模應用方面，擁有業內首家完整自建的3D建模平台。構建業內獨有的全自動實體訓練屋+視覺引擎3D建模平台+超級模型+人工標註整合的商品建模策略，商品建模所需資源佔用僅為傳統建模方式的1/10，建模時間僅為傳統建模方式的1/3。

據丁明介紹，截至目前，公司AI服務的大消費領域客户已超過100家，其中百億級客户超過30家，服務終端數超800萬家，覆蓋率超80%。

基於AI技術多維度的領先優勢，玄武雲發佈的"玄韜"大模型的技術能力更為強勁，並從一開始就具備五大優勢，具體來看，

1、泛化性與建模效率躍升。在海量商品識別、多行業、商品快更迭等複雜場景下，加速大模型多行業、更廣泛落地，提高產品市佔率。

2、從感知到多模態認知。具備理解分析多種模態數據的能力，打破數據孤島困境。

3、業務智能理解。自動理解客户意圖，快速掌握業務規則，減少業務定製，解決小模型功能單一、模型碎片化、降低落地部署成本，拓寬智能市場新空間。

4、業務知識接入。接入門店畫像、行業知識庫等，實現從簡單認知升級到差異化、專業性的能力變遷。

5、大小模型智能融合。通過大小模型的算法融合，構建大模型智能體，實現細粒度感知與高緯度分析決策一體化，加速商業落地。

可以預見，在更強能力的大模型能力支撐下，玄武雲的AI產品服務在市場吸引力和競爭力將繼續增強。

AIGC應用賦能消費終端業務場景智慧化

眾所周知，大模型時代，AI從技術能力向商業價值進階的關鍵點，在於AIGC應用場景的表現。

據介紹，此次發佈的"玄韜"大模型將率先上線陳列指揮官、工作總結助手等AIGC應用，丁明表示，如果説公司以往的AI產品服務是為客户提供營銷助力，那麼，上述AIGC應用功能的核心價值在於為客户的決策去賦能，成為客户業務增長的數智化生產力，就像是企業增加一位隨時待命、充滿智慧的"營銷顧問"角色。

以陳列指揮官應用為例，通過"玄韜"大模型的技術能力結合玄武雲15年快消經驗沉澱出的行業業務標準、數據，陳列指揮官可以幫助消費品企業在終端陳列實現業務洞察、業務改善、決策賦能，從而助力客户實現終端銷量的良性閉環增長。具體來看，業務員在到達終端門店後，通過拍照來向陳列指揮官提交產品陳列擺放現狀，在這個過程中，陳列指揮官已自動識別產品陳列是否存在問題，隨後，陳列指揮官可以通過AIGC能力，對當前的產品陳列自動生成出陳列改善、產品數量增減等建議。不僅如此，在生成業務改善建議的同時，陳列指揮官還將自動彙總生成該門店真實業務數據，量化門店業務能力，從而成為輔助門店費用投放、市場政策等業務決策依據，如此一來，在助力終端營銷增長的同時，客户也可以實現成本優化。

而另一款AIGC應用--工作總結助手更多的是聚焦終端"人"，助力終端業務員能夠進一步提升效率和工作能力。在具體應用場景中，工作總結助手可以通過業務員與店老闆交流，瞭解店主訴求，拜訪結束後將語音記錄轉成文字，形成交流總結。在生成上述資料後，工作總結助手不僅能對業務員拜訪的單店語音交流總結做提煉，還可將該業務員全天交流日報進行總結。此外，工作總結助手還可根據企業對業務員的目標和要求，生成指導建議，幫助業務員瞭解下一步該如何去做才能完成目標。

值得注意的是，據丁明介紹，上述AIGC應用包含了大消費終端陳列場景檢測、陳列推薦等超30個具體應用場景，而未來，隨着大模型的迭代升級，"玄韜"大模型還將涵蓋門店拜訪、智慧車銷管理、門店畫像、全知助手、訂單預測、商業決策、智慧拓店等諸多AIGC應用，將覆蓋超過100個大消費終端具體業務場景。

加速生態合作 搶佔行業垂直大模型市場機遇

有市場人士指出，在接下來2-3年之後，人工智能研究可能80%、90%都將轉向大模型。很多方向產業人工智能研發或將被大模型所替換。究其原因，是大模型有着更強的學習、泛化、計算能力，從而釋放更多數智化生產力。據大模型之家給出測算，2023年，全球大模型市場規模將達到210億美元，到2028 年，其規模將達到1095億美元。而中國大模型產業市場規模將達到147億元人民幣，並在2028年達到1179億元。

這其中，行業垂直大模型已成為市場風口，有數據統計，截至2023年7月底，我國累計有130個大模型問世，其中，僅今年前7個月就有64個大模型發佈，多數為行業垂直大模型。騰訊相關負責人也曾公開表示，垂直領域的行業大模型是大模型目前最有效的落地方式。

而在行業垂直大模型的迭代升級的路上，不僅需要企業自身有AI技術的積累，更離不開企業之間的生態合作。據丁明透露，在自建"玄韜"大模型的同時，公司也在積極與華為盤古大模型團隊探討共創升級行業垂直大模型的可能性。

"華為盤古大模型在底層技術的能力和優勢較為明顯，而且，盤古大模型3.0也已在煤礦、鐵路、氣象、金融等領域等垂直領域進行了生態落地，而在大消費領域，玄武雲的數據積累和CRM業務場景理解、案例在行業已是頭部行列。如果能夠實現合作，那麼"玄韜"大模型可以更快實現底層能力升級和優化，同時，在CRM產品商業應用上，公司也可以持續鞏固在大消費領域領先地位。"

而在此前AIGC生態建設方面，玄武雲還與天潤雲達成戰略合作，雙方也將基於各自業務情況，在AIGC技術應用等方面實現資源優勢互補，從而攜手為更多企業客户提供更全面、優質的數智化轉型方案。

丁明表示，未來，玄武雲將堅持"技術+業務"雙輪驅動的策略，通過進一步的生態合作和自研投入，不斷推進"玄韜"大消費多模態大模型升級迭代，豐富完善AIGC應用場景，讓更多消費品企業切實感受到智慧增長的魅力。